人工智能診斷皮膚癌 打敗17國58名專(zhuān)業(yè)醫生

2021-03-0314:40

新鮮事

據網(wǎng)易智能報道，近日，來(lái)自德國、美國和法國的一個(gè)研究小組用超過(guò)10萬(wàn)張圖片對一個(gè)人工智能系統進(jìn)行訓練，使它能夠區分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

這臺機器——一個(gè)深度學(xué)習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）——在區分惡性黑色素瘤和良性痣照片的測試中，打敗了來(lái)自17個(gè)國家的58名皮膚科醫生。其中超過(guò)一半的皮膚科醫生是“專(zhuān)家”級別，有5年以上的經(jīng)驗，19%的人有2到5年的工作經(jīng)驗，29%的人是初學(xué)者。

“CNN的表現優(yōu)于大多數皮膚科醫生?！毖芯啃〗M工作人員表示，平均而言，人類(lèi)皮膚科醫生準確檢測出了86.6%的皮膚癌，而CNN的比例為95%。 

這項研究的第一作者、海德堡大學(xué)的Holger Haenssle在一份聲明中說(shuō)：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著(zhù)它比皮膚科醫生的敏感度更高?！钡€是“誤診了少部分惡性黑色素瘤，這將導致不必要的手術(shù)?！?/p>

因此，機器不可能完全取代人類(lèi)醫生，而只能作為一種輔助手段。人體某些部位的黑色素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過(guò)圖片展現，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒(méi)有意識到的病變?！澳壳?，沒(méi)有什么可以替代徹底的臨床檢查?！蹦珷柋灸{什大學(xué)的Victoria Mar和昆士蘭大學(xué)的Peter Soyer表示。